Problema
La memoria a largo plazo avanza, pero pocos equipos pueden mostrar la ruta de auditoría de una respuesta.
LOCAL ALPHA OPENREST APIMCP STDIOPOSTGRES 16DASHBOARDPRIVATE DEPLOY
Lore Context.
El plano de control para la memoria de agentes de IA.
Vea qué recordó, usó y debe olvidar cada agente antes de que la memoria sea un riesgo de producción.
$ pnpm seed:demo && pnpm smoke:dashboard
Recall@50.928
Precision@50.814
Stale-hit2.1%
p95 latency142ms
lore › context.ledger
live · 14.2 q/s
Memories tracked12,840↑ 312/h
Pending review72 redact · 5 flag
Recall@50.928+0.041
p95 latency142ms+8ms
sourcememoryevidenceused_in_responsestale_scoresensitivityreview_status
claude-code#a4f1api-contractyes
lowapproved
cursor#b2c8pricing-noteyes
lowapproved
qwen-code#c9d3deploy-fixyes
medflagged
hermes#d1a7private-keyyes
highredact
fastgpt#f3c1old-schemano
medreview
context.compose()
eval 0.94
policy pass
trace 142ms
k 5 / 12
eval 0.94
policy pass
trace 142ms
k 5 / 12
gov · gate
postgres://lore_local · audit_logall synced 0.4s ago
01 / PROBLEMThe memory gap
Los agentes recuerdan. Los equipos necesitan pruebas.
La memoria a largo plazo avanza, pero pocos equipos pueden mostrar la ruta de auditoría de una respuesta.
Funciones
Cada capacidad es inspeccionable, automatizable y desactivable.
Evaluación
Observe recall, precision, stale-hit y latency al cambiar la recuperación.
Integraciones
Lore expone MCP stdio y REST bajo la misma capa de gobernanza.
02 / SYSTEMPipeline
Una ruta gobernada entre agentes y memoria.
Lore evalúa la recuperación, traza la respuesta y envía escrituras riesgosas a revisión.
System diagram · context plane v0.4read path · policy gate · persist + audit
01MCP clients
Lore expone MCP stdio y REST bajo la misma capa de gobernanza.
02context.query
Cada capacidad es inspeccionable, automatizable y desactivable.
03composer
Lore evalúa la recuperación, traza la respuesta y envía escrituras riesgosas a revisión.
04eval / trace / governance
Observe recall, precision, stale-hit y latency al cambiar la recuperación.
05Postgres + adapter
Lore expone MCP stdio y REST bajo la misma capa de gobernanza.
03 / FEATURESProduct surfaces
Seis superficies de producto. Una auditoría.
Cada capacidad es inspeccionable, automatizable y desactivable.
F · 01context.query
Context Query
Cada capacidad es inspeccionable, automatizable y desactivable.
F · 02eval.run
Memory Eval Playground
Observe recall, precision, stale-hit y latency al cambiar la recuperación.
F · 03observability
Memory Observability
Lore evalúa la recuperación, traza la respuesta y envía escrituras riesgosas a revisión.
F · 04governance
Governance Review
La memoria a largo plazo avanza, pero pocos equipos pueden mostrar la ruta de auditoría de una respuesta.
F · 05export.mif
MIF-like Portability
Lore expone MCP stdio y REST bajo la misma capa de gobernanza.
F · 06deploy.local
Private Deployment
Cuatro comandos, datos demo y una prueba Playwright del dashboard.
04 / ALPHAShipped this week
Qué incluye v0.4 alpha.
Lista honesta. Corre localmente con Docker Compose.
✓REST API/v1/context, /v1/memory, /v1/eval — typed, documentedv0.4.0
✓MCP stdio SDK transportDrop-in for any MCP-compatible clientmcp 0.6
✓Next DashboardTrace explorer, eval comparison, policy review queuenext 14
✓Postgres incremental persistenceWAL-backed, audit log, idempotent writespg 16
✓Demo dataset4,200 seeded memories across 6 fictional teamspnpm seed:demo
✓Playwright smokeDashboard renders + 8 critical paths coveredpnpm smoke
✓Docker Composelore-api · dashboard · postgres in one filedocker
◐Cloud sync (private)Behind a flag · single-tenant · invite onlyflag
◐Eval autopilotScheduled runs against shadow traffic · in reviewnext
Build manifest
v0.4.0 · 28.04.2026- version
- v0.4.0-alpha
- commit
- release tag
- runtime
- node 22+ · pg 16
- smoke
- passing · local gate
- bundle
- static website · Docker images
- memory floor
- 512 MB
- telemetry
- off by default
- license
- Apache 2.0
# first run
git clone github.com/Lore-Context/lore-context
pnpm install && pnpm seed:demo
pnpm test # release gate05 / EVALLast run · 4m ago
Prueba de evaluación en sus datos.
Observe recall, precision, stale-hit y latency al cambiar la recuperación.
eval/run-0276seed: lore-demo · 4,200 q · retriever: bge-m3 · reranker: cohere-r3LOCAL · v0.4.0-alpha · smoke passing
Recall@50.928+0.041 vs baseline
Precision@50.814+0.022 vs baseline
MRR0.762+0.018 vs baseline
Stale-hit2.1%-0.6pt vs baseline
p95 latency142ms+8ms vs baseline
Per-stage span timing · last 8 traces
embed14ms
retrieve.pgvec46ms
rerank.cohere32ms
eval.score9ms
policy.gate4ms
compose11ms
trace.flush3ms
Top retrieval sources
cursor86%
claude-code74%
qwen-code52%
hermes41%
dify28%
fastgpt12%
4,200 queries · 84,000 memories↗ rerun · diff vs main
06 / INTEGRATIONSDrop-in MCP
Use los protocolos que sus agentes ya conocen.
Lore expone MCP stdio y REST bajo la misma capa de gobernanza.
CLClaude Codemcp.stdio · alpha
CUCursormcp.stdio · alpha
QWQwen Codemcp.stdio · alpha
OPOpenClawmcp.stdio · alpha
HEHermesmcp.stdio · alpha
DIDifyrest.v1 · alpha
FAFastGPTrest.v1 · planned
RORoo Coderest.v1 · planned
OPOpenWebUIrest.v1 · planned
LOLocal agentsrest.v1 · planned
07 / STARTStart
Empiece con un alpha local. Pruebe la calidad de memoria antes de escalar.
Cuatro comandos, datos demo y una prueba Playwright del dashboard.
$ pnpm install
$ pnpm build
$ pnpm seed:demo
$ pnpm smoke:dashboardverified · no remote assets · smoke passing