LOCAL ALPHA OPENREST APIMCP STDIOPOSTGRES 16DASHBOARDPRIVATE DEPLOY

Lore Context.

AI Agent 記憶、評估與治理的控制平面。

在記憶成為正式環境風險前,看清每個 agent 記住、使用、以及應該忘記的內容。

$ pnpm seed:demo && pnpm smoke:dashboard
Recall@50.928
Precision@50.814
Stale-hit2.1%
p95 latency142ms
lore › context.ledger live · 14.2 q/s
Memories tracked12,840↑ 312/h
Pending review72 redact · 5 flag
Recall@50.928+0.041
p95 latency142ms+8ms
sourcememoryevidenceused_in_responsestale_scoresensitivityreview_status
claude-code#a4f1api-contractyes lowapproved
cursor#b2c8pricing-noteyes lowapproved
qwen-code#c9d3deploy-fixyes medflagged
hermes#d1a7private-keyyes highredact
fastgpt#f3c1old-schemano medreview
context.compose()
eval 0.94
policy pass
trace 142ms
k 5 / 12
gov · gate
memory#a4f1STALESENSITIVE
postgres://lore_local · audit_logall synced 0.4s ago
01 / PROBLEMThe memory gap

Agent 會記憶,團隊需要證據。

長期記憶正在進入工作流,但多數團隊仍無法說明一次回答背後的稽核路徑。

01
14d agonow

過期記憶

過去的 API 約定可能混入今天的輸出。

02
? doc?user?run?when?

來源不明

事實看似有用,卻不知道來自哪個 session。

03
agent !memory

危險寫入

幻覺、密鑰與敏感上下文可能被寫入共享記憶。

04
pgvecqdrantweav.milvus

後端鎖定

不同向量庫以不同 schema、格式和檢索路徑鎖住資料。

02 / SYSTEMPipeline

Agent 與記憶之間的治理路徑。

Lore 評估檢索、追蹤回答路徑,並將高風險寫入送入治理審查。

System diagram · context plane v0.4read path · policy gate · persist + audit
MCP CLIENTSSDK · STDIOCOMPOSERCONTROLPERSISTENCE claude-codecursorqwen-codehermesdify CALLcontext.query()k:5 · ttl:24h · scope:repo COMPOSEcontext.compose() retrieve() k=12rerank() localpolicy() redact 2trace() 142msreturn 5 / 12 evalrecall@5 · precision · MRRtracespan tree · per-source · p95governancepolicy · redact · review Postgresaudit · WAL · pgvector1,284,432 rows agentmemoryqdrant · weaviate · pgvec
01MCP clients

Lore 暴露 MCP stdio 與 REST 介面,讓查詢、寫入、審查都通過同一治理層。

02context.query

帶來源、新鮮度和策略狀態的排序記憶檢索。

03composer

Lore 評估檢索、追蹤回答路徑,並將高風險寫入送入治理審查。

04eval / trace / governance

調整檢索器、重排器和新鮮度閾值時,觀察 recall、precision、stale-hit 和 latency。

05Postgres + adapter

匯出記憶、來源、嵌入與策略狀態。

03 / FEATURESProduct surfaces

六個產品介面,一條稽核鏈路。

沒有魔法記憶層;每個能力都可檢查、可腳本化、可關閉。

F · 01context.query
› context.query("auth flow", k:5)

Context Query

帶來源、新鮮度和策略狀態的排序記憶檢索。

stdio · httpk=1..32ttl-aware
F · 02eval.run
run #248 → #276 · +9.2%

Eval Playground

用種子資料重放並比較檢索設定。

recall@5precision@5MRR
F · 03observability
composeretrievererank

Memory Observability

追蹤每次檢索、寫入、刪除與策略決策。

span treeper-agentp50/p95/p99
F · 04governance
+ memory#a4f1+ scope:repo- secret redactedapproveredactdeferreject

Governance Review

審批、修訂、拒絕或遺忘候選記憶。

policy.loreapprove/rejectdiff view
F · 05export.mif
lore12,840 memqdrantreplay

Memory Portability

匯出記憶、來源、嵌入與策略狀態。

JSON Lines.lore.tarreplay()
F · 06deploy.local
your networklore-apidashboardpostgres

Private Deployment

用 Docker Compose 和 Postgres 在本機或 VPC 執行。

docker composeair-gappedBYO Postgres
04 / ALPHAShipped this week

v0.4 alpha 已包含的能力。

先真實可用,再持續打磨。以下內容可透過 Docker Compose 在本機執行。

REST API/v1/context, /v1/memory, /v1/eval — typed, documentedv0.4.0
MCP stdio SDK transportDrop-in for any MCP-compatible clientmcp 0.6
Next DashboardTrace explorer, eval comparison, policy review queuenext 14
Postgres incremental persistenceWAL-backed, audit log, idempotent writespg 16
Demo dataset4,200 seeded memories across 6 fictional teamspnpm seed:demo
Playwright smokeDashboard renders + 8 critical paths coveredpnpm smoke
Docker Composelore-api · dashboard · postgres in one filedocker
Cloud sync (private)Behind a flag · single-tenant · invite onlyflag
Eval autopilotScheduled runs against shadow traffic · in reviewnext

Build manifest

v0.4.0 · 28.04.2026
version
v0.4.0-alpha
commit
release tag
runtime
node 22+ · pg 16
smoke
passing · local gate
bundle
static website · Docker images
memory floor
512 MB
telemetry
off by default
license
Apache 2.0
# first rungit clone github.com/Lore-Context/lore-context
pnpm install && pnpm seed:demo
pnpm test # release gate
05 / EVALLast run · 4m ago

在你自己的資料上證明記憶品質。

調整檢索器、重排器和新鮮度閾值時,觀察 recall、precision、stale-hit 和 latency。

eval/run-0276seed: lore-demo · 4,200 q · retriever: bge-m3 · reranker: cohere-r3LOCAL · v0.4.0-alpha · smoke passing
Recall@50.928+0.041 vs baseline
Precision@50.814+0.022 vs baseline
MRR0.762+0.018 vs baseline
Stale-hit2.1%-0.6pt vs baseline
p95 latency142ms+8ms vs baseline

Per-stage span timing · last 8 traces

embed14ms
retrieve.pgvec46ms
rerank.cohere32ms
eval.score9ms
policy.gate4ms
compose11ms
trace.flush3ms

Top retrieval sources

cursor86%
claude-code74%
qwen-code52%
hermes41%
dify28%
fastgpt12%
4,200 queries · 84,000 memories↗ rerun · diff vs main
06 / INTEGRATIONSDrop-in MCP

接入你已經使用的 agent 協議。

Lore 暴露 MCP stdio 與 REST 介面,讓查詢、寫入、審查都通過同一治理層。

CLClaude Codemcp.stdio · alpha
CUCursormcp.stdio · alpha
QWQwen Codemcp.stdio · alpha
OPOpenClawmcp.stdio · alpha
HEHermesmcp.stdio · alpha
DIDifyrest.v1 · alpha
FAFastGPTrest.v1 · planned
RORoo Coderest.v1 · planned
OPOpenWebUIrest.v1 · planned
LOLocal agentsrest.v1 · planned
07 / STARTStart

從本機 Alpha 開始,在擴展前證明記憶品質。

四條命令、種子示範資料,以及驗證 dashboard 渲染的 Playwright smoke。

$ pnpm install
$ pnpm build
$ pnpm seed:demo
$ pnpm smoke:dashboardverified · no remote assets · smoke passing