오래된 메모리
지난 결정이 오늘의 출력에 다시 섞일 수 있습니다.
AI 에이전트 메모리, 평가, 거버넌스를 위한 제어 평면.
메모리가 운영 리스크가 되기 전에 에이전트가 무엇을 기억하고 사용하며 잊어야 하는지 확인하세요.
장기 메모리는 늘어나지만, 한 답변 뒤의 감사 경로를 설명할 수 있는 팀은 아직 적습니다.
지난 결정이 오늘의 출력에 다시 섞일 수 있습니다.
유용한 사실은 보이지만 어느 세션에서 왔는지 모릅니다.
환각, 비밀, 민감한 맥락이 공유 메모리에 남을 수 있습니다.
저장소마다 스키마와 검색 경로가 달라집니다.
Lore는 검색을 평가하고 답변 경로를 추적하며 위험한 쓰기를 거버넌스 검토로 보냅니다.
MCP stdio와 REST를 통해 같은 거버넌스 계층으로 질의, 쓰기, 검토합니다.
출처, 최신성, 정책 상태가 포함된 순위 기반 메모리 검색.
Lore는 검색을 평가하고 답변 경로를 추적하며 위험한 쓰기를 거버넌스 검토로 보냅니다.
검색기와 최신성 기준을 바꾸며 recall, precision, stale-hit, latency를 확인합니다.
메모리와 출처, 정책 상태를 내보냅니다.
각 기능은 확인 가능하고 스크립트로 제어 가능하며 필요하면 끌 수 있습니다.
출처, 최신성, 정책 상태가 포함된 순위 기반 메모리 검색.
시드 데이터로 검색 설정을 재생하고 비교합니다.
검색, 쓰기, 삭제, 정책 결정을 추적합니다.
제안된 메모리를 승인, 수정, 거절하거나 잊습니다.
메모리와 출처, 정책 상태를 내보냅니다.
Docker Compose와 Postgres로 로컬 또는 VPC에서 실행합니다.
먼저 작동하게 만들고 계속 다듬습니다. 아래 항목은 Docker Compose로 로컬에서 실행됩니다.
git clone github.com/Lore-Context/lore-context
pnpm install && pnpm seed:demo
pnpm test # release gate검색기와 최신성 기준을 바꾸며 recall, precision, stale-hit, latency를 확인합니다.
MCP stdio와 REST를 통해 같은 거버넌스 계층으로 질의, 쓰기, 검토합니다.
네 개의 명령, 데모 데이터셋, 대시보드 렌더링을 증명하는 Playwright 스모크.
$ pnpm install
$ pnpm build
$ pnpm seed:demo
$ pnpm smoke:dashboardverified · no remote assets · smoke passing